AutoGLM安卓官方版 v1.3.06安卓版

AutoGLM安卓官方版是一款集强大功能与先进技术于一体的智能助手应用。它不仅为用户提供了便捷的自动化操作体验，还在不断推动人工智能技术在手机和网页浏览器中的应用与发展。我们持续优化AutoGLM的功能，现已适配多款知名应用软件，并计划与更多合作伙伴携手，共同推动大模型在AI手机市场中的广泛应用。

官方说明

autoglm（智普ai助手）下载官方安卓版通过其强大的功能和先进的技术，为用户提供了便捷的自动化操作体验，并在不断推动人工智能技术在手机和网页浏览器中的应用，目前正在不断优化AutoGLM的功能，已适配多款知名应用软件，并计划与更多合作伙伴合作，推动大模型在AI手机市场中的应用。此外，智谱AI还推出了端到端情感语音模型GLM-4-Voice，具备自我纠错能力，进一步提升了用户体验‌。

软件特色

‌自主性‌：AutoGLM能够自主完成任务，无需人工干预。

‌GUI交互‌：通过图形用户界面（GUI）与手机和网页进行交互。

‌中间接口‌：设计了合适的中间接口，分离了规划和落地行为，提高了灵活性和准确性。

‌渐进式训练‌：采用新颖的渐进式训练框架，支持自我进化的在线课程强化学习。

‌高性能‌：在网页浏览和Android设备控制方面都取得了较高的成功率。

‌多平台支持‌：目前支持网页和Android平台，未来可能会扩展到更多平台‌。

软件优势

社交媒体管理：在社交平台上自动执行点赞、评论、分享等操作。

在线购物：在电商平台上搜索商品、比较价格、下单购买、跟踪物流等。

旅行预订：在旅游网站上搜索并预订酒店、机票、火车票等。

外卖订购：在外卖平台上浏览菜单、下单、支付以及追踪订单状态。

日常信息查询：如查询天气、新闻、股票信息等。

软件背景

在今天，智谱「Agent 交互新体验」OpenDay 上发布的 升级版 AutoGLM，就是一个很具象很贴切的例子。

AutoGLM 是智谱于上个月发布的“住在手机里的 AI 管家”，基于自研的「基础智能体解耦合中间界面」和「自进化在线课程强化学习框架」的第一个产品化的 AI Agent。

用户可以通过文字或语音指令，让 AI Agent 模拟人类操作手机，实现大模型从表达到执行的范式转变。

而一个月后的今天，智谱又对 AutoGLM 进行了升级，带来了更好的产品体验，向更智能的方向进步！

AutoGLM 的这一次升级具体包括：

1. 复杂步骤与循环操作：可以自主执行超过 50 步无打断操作，还可以实现操作流程复现。

2. 跨 App 操作：具有更强大的泛化能力和思维链，支持复杂任务跨 App 操作。

3. 记忆与快捷指令：在用户授权下，AutoGLM 能记住过往选择，用户触发特定指令后，AI 会自动采取对应行动。

4. AI 主动决策：对于用户的模糊指令，可以主动帮用户做决策。

一想到能够解放双手，用嘴提需求 AI 就能控制我的手机完成任务，就非常激动。

于是我们第一时间申请了内测，并对 AutoGLM 进行了测试。

有时候在看电视的时候，发现了某个网红或者梗不太了解，于是就会暂停拿手机去搜搜关注一下，现在直接命令 AutoGLM 就行。比如让它帮我打开某音关注下听泉赏宝。

再比如让它打开某团给我点个常吃的烧烤（打工人们的时间都太宝贵了，能省一点是一点吧www）。

再比如打开淘宝买个键盘（这还挺好的，平台经常为了留存和变现，搞些有的没的活动和广告，一不小心就掉进去了，现在说两句话 AI 就直接帮你直达结果了）。

此外，打开官方文档可以发现 AutoGLM 能做的不只有这些，还包括超多能力！

本质上，AutoGLM 是基于 AI Agent 强大的任务规划能力以及屏幕界面信息理解能力（使得任务的操作执行不再受限于简单任务场景或 API 调用，也不再需要用户手动搭建复杂繁琐的 Workflow）仅通过自然语言指令即可实现复杂任务的快速执行。

在真实使用过程中，用户还会出现很多意想不到的情况，此时 Agent 可以运用其一定的判断与自我纠错能力，并且可以在任务执行的过程中持续与用户交互反馈，同时还可以调用多种工具，根据用户的要求精准完成操作。

除了在安卓有 AutoGLM 的 App，这次智谱还带来了AutoGLM-Web。

AI Agent 可以理解用户的指令，自动为用户在网页上做站内检索、多链接总结。甚至进一步实现生成 arXiv 日报，搭建 GitHub 仓库，在微博超话签到等个性化功能，极大提升用户的工作效率。

值得一提的是，除了强大的 AutoGLM，网页版清言插件还搭载了量子速度、量子速写等 AI 实用工具。

使用量子速读功能，AI 可以根据用户指令搜索并打开网页，阅读总结网页内容；使用量子速写功能，可以在网站平台用 AI 帮助撰写评论。

比如让它在知乎上自动帮忙回答一个问题。再比如让它帮忙直接发个微博～

One More Thing，智谱还带来了全新的GLM-PC！

这是可以操作 PC 的桌面应用，用户通过简单的一句话就能快速执行复杂任务。

基于 CogAgent 模型的视觉理解能力和任务规划能力，GLM-PC 可以理解屏幕界面的信息，在使用过程中，能够根据页面信息进行计划更改和自我纠错，根据用户的指令完成任务。

比如我想看战狼了，不用点来点去打字啥的，直接跟 Agent 说就行。

在 AI Agent 的范式中，Agent 理解界面、感知环境、规划任务、使用工具，最终完成任务。

而在智谱看来，对照业界对人工智能的分级，AI Agent 在 L3 使用工具能力有了极大提升，同时也开启了面向 L4 自我学习能力升级的旅程。

无论是手机端还是 Web 端、PC 端，都是智谱构建GLM-OS的不同尝试，这是以大模型为中心的通用计算系统。

AutoGLM 和 CogAgent 有着同样一个目标，那就是能够实现模仿人类的Plan-Do-Check-Act 循环，像人一样形成自我反馈和自我提升。

因此，我们可以将智谱发布的这些 AI Agent 产品视为 GLM-OS pre，也就是目前可以体验到的惊艳创新，实际上也只是大模型通用计算系统的初级阶段。

我们相信，随着大模型技术的持续推进，AI Agent 对人机交互变革对重塑才刚刚开始！！！